¿Cómo optimizo mis tokens para cada tarea en cada una de estas inteligencias artificiales? Claude, ChatGPT, Gemini y Deepseek
Estudio comparativo y guía práctica de Rocío F. Peral para optimizar tokens y elegir el modelo de IA adecuado en 247 tareas de ingeniería de software, vibecoding, marketing, ventas y formación.
RFP
Rocío F. PeralDesarrolladora Full-Stack & Especialista en IA
Rocío F. Peral - ¿Cómo optimizo mis tokens para cada tarea en Claude, ChatGPT, Gemini y Deepseek?
Últimamente me veo como un pulpo, no solo por los diferentes roles que ocupo a lo largo del día, sino también el por el mogollón de herramientas, de tecnologías de inteligencia artificial, de modelos que utilizo.
Mis LLMs más usados son Claude, ChatGPT, Gemini y Deepseek, con herramientas como Claude Code, Codex, Antigravity y hasta OpenCode, y me paso el día entre unas u otras dependiendo en que tarea me enfoque o que objetivo quiera alcanzar.
¿Y qué cosas hago? Pues si tuviera que describir en que sectores me enfoco ahora mismo, están desde el desarrollo de software, vibecoding, marketing y ventas, y por supuesto la formación y el empleo.
Y entre todo este lío de tentáculos surge lo más importante, ¿lo estaré haciendo bien? ¿estaré utilizando la tecnología adecuada para la tarea adecuada? Y sobre todo… ¿estaré optimizando la potencia y las cualidades de cada tecnología lo mejor posible? Y aquí surgen dos conceptos muy importantes, los tokens, que al fin y al cabo es el dinero que me gasto, y los modelos de cada inteligencia artificial:
• Claude – Fable, Opus, Sonnet y Haiku
• ChatGPT – Astra, Sol, Terra, Luna
• Gemini – Gemini (3.8, 3.7, 3.6, Flash, Lite o Pro…)
• Deepseek – Deepseek (v4 Pro, Flash, v3.2…)
Así que, para optimizar mi trabajo, he realizado una comparativa entre las funciones de los diferentes roles que tomo a lo largo de mi trabajo, y que modelos de cada una de las inteligencias artificiales son más adecuados, me han salido unos listados tremendos, y he hecho una infografía por cada rol y un buscador interactivo, así cada vez que quiera hacer alguna tarea concreta puedo buscarla y saber que modelo es más adecuado, sin pasarme y optimizar mis tokens, como sé que es algo muy valioso (por lo menos para mi lo es), lo comparto con vosotros.
Qué he analizado
El estudio se divide en cuatro bloques:
•
42 tareas de ingeniería de software, desde comprender un repositorio hasta arquitectura, seguridad, bases de datos, integraciones, despliegues y rendimiento.
•
40 tareas de vibecoding, pensadas para construir productos con lenguaje natural sin perder el control sobre el código, las pruebas o la producción.
•
70 tareas de marketing y ventas, incluyendo estrategia, investigación, posicionamiento, contenidos, SEO, publicidad, CRM, prospección, negociación y analítica.
•
95 tareas de formación, desde el diseño curricular hasta tutoría, evaluación, LMS, teleformación, calidad, FUNDAE, SEPE y uso responsable de IA educativa.
En cada tarea he comparado qué modelo concreto utilizaría de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek. También he añadido el entregable esperado, el contexto necesario, el riesgo, la verificación humana mínima y las señales que indican que la IA está produciendo una respuesta convincente, pero poco fiable.
La fecha de corte del estudio es el 20 de septiembre de 2026. Esto importa: los catálogos cambian, aparecen modelos nuevos y otros pasan a ser anteriores o dejan de estar disponibles.
El error de utilizar siempre el modelo más potente
Elegir siempre el modelo máximo parece prudente, pero suele ser una mala política de trabajo.
En tareas acotadas, un modelo equilibrado o rápido puede ofrecer el mismo resultado con menor latencia y coste. El modelo máximo aporta valor cuando existen muchas dependencias, información ambigua, decisiones difíciles de revertir o un riesgo elevado si la respuesta es incorrecta.
La clave está en trabajar por niveles:
1
Modelo diario para redacción, iteraciones, explicaciones, unidades pequeñas y trabajo normal.
2
Modelo complejo para análisis profundo, documentos extensos, depuración difícil, estrategia y datos.
3
Modelo máximo para arquitectura crítica, normativa, evaluación de alto impacto, seguridad, atribución o decisiones con muchas variables.
4
Modelo de volumen para clasificar, transformar, resumir o generar lotes sujetos a una plantilla y a un control de calidad.
No se trata de bajar la calidad. Se trata de reservar la capacidad cara para los puntos donde realmente cambia el resultado.
Ingeniería de software: el entorno importa tanto como el modelo
En programación no basta con preguntar qué modelo escribe mejor código. La diferencia real aparece cuando el agente puede leer el repositorio, modificar varios archivos, ejecutar pruebas, revisar errores y comprobar el resultado.
Para una funcionalidad cotidiana elegiría un modelo equilibrado dentro de un agente con acceso controlado al proyecto. Para una arquitectura compleja, un fallo persistente o una migración delicada, escalaría a un modelo de mayor razonamiento.
También separaría claramente tres tareas que suelen mezclarse:
•
Implementar, que exige código integrado y pruebas.
•
Diagnosticar, que exige reproducir el problema y demostrar la causa.
•
Revisar, que exige buscar riesgos y regresiones sin modificar todo el proyecto.
Si el agente propone parches sucesivos sin demostrar la causa, desactiva pruebas o toca archivos que no forman parte del alcance, el problema no es únicamente el modelo: falta control del proceso.
Vibecoding: autonomía no significa ausencia de supervisión
El vibecoding permite construir aplicaciones describiendo lo que queremos en lenguaje natural. Su ventaja es enorme, pero también puede ocultar deuda técnica detrás de una interfaz que aparentemente funciona.
Las tareas visuales, los componentes aislados y los prototipos admiten bastante autonomía. Los permisos, pagos, migraciones, datos personales y despliegues no.
Para trabajar de forma segura, el agente debería entregar siempre:
•
Un plan breve antes de un cambio amplio.
•
La lista de archivos modificados.
•
Las pruebas ejecutadas y su resultado.
•
Las limitaciones conocidas.
•
Una forma de volver atrás.
El modelo máximo puede resolver más, pero no convierte una operación irreversible en segura por sí sola.
Marketing y ventas: producir texto no es lo mismo que decidir
En marketing, un modelo rápido puede ser excelente para generar variantes, adaptar formatos o clasificar comentarios. La estrategia, el posicionamiento, el pricing, la atribución y el forecast necesitan más razonamiento y, sobre todo, datos reales.
Hay una separación que conviene mantener:
•
La IA puede proponer hipótesis, estructuras y mensajes.
•
Las herramientas de analítica deben aportar los datos.
•
Una persona debe aprobar presupuesto, claims, precios, promesas y respuestas públicas.
Para investigar competidores o tendencias no aceptaría una respuesta sin fuente, fecha y diferencia clara entre hecho e inferencia. Para prospección comercial, tampoco permitiría que la IA inventase una relación previa, una necesidad o una urgencia que no existen.
El criterio no es solo creatividad. También es reputación.
Formación: la respuesta correcta no siempre es una evaluación válida
En formación, la IA puede acelerar el diseño de unidades, materiales, ejercicios, rúbricas, tutorías y análisis. Sin embargo, existen tareas en las que una respuesta técnicamente correcta sigue siendo insuficiente.
Una evaluación debe estar alineada con los resultados de aprendizaje, tener un nivel adecuado, evitar ambigüedades y producir evidencias defendibles. Una interpretación normativa debe indicar la fuente oficial, la versión y el ámbito de aplicación. Una alerta de abandono debe ser explicable y no perjudicar al alumnado por una predicción opaca.
En ámbitos como FUNDAE, SEPE, acreditaciones docentes, expedientes o justificaciones, utilizaría la IA como apoyo documental y segunda lectura. La validación normativa y administrativa seguiría siendo humana.
Cómo ahorrar tokens sin empeorar el resultado
Optimizar tokens no consiste en escribir instrucciones vagas. Una instrucción incompleta suele provocar más rondas, más correcciones y más consumo.
Estas son las reglas que mejor funcionan:
1. Empezar con el modelo proporcionado
Utiliza el modelo diario para una tarea clara y limitada. Escala cuando el resultado falle, el problema tenga muchas dependencias o el riesgo sea alto.
2. Enviar solo el contexto necesario
No adjuntes un repositorio, una normativa o un manual completo si la tarea afecta a una parte concreta. Incluye los fragmentos relevantes y explica qué relación tienen con el resultado.
3. Pedir primero un plan cuando el alcance es amplio
Un plan breve permite detectar malentendidos antes de generar código, contenidos o análisis extensos.
4. Definir el entregable
Indica el formato, la extensión y los criterios de calidad. “Analiza esto” suele consumir más que “devuélveme cinco riesgos priorizados, con evidencia y acción recomendada”.
5. Resumir el estado antes de continuar
En conversaciones largas, crea un resumen operativo: objetivo, decisiones, archivos o fuentes válidas, trabajo completado y siguiente paso. Así evitas reenviar todo el historial.
Un selector para utilizar el estudio en el día a día
La matriz completa es útil para investigar, pero en el trabajo diario necesito una respuesta más rápida. Por eso he convertido el estudio en un selector interactivo.
Eliges el área, buscas la tarea y decides si priorizas equilibrio, máxima calidad o ahorro. El sistema devuelve el modelo recomendado, alternativas por proveedor, contexto necesario, controles humanos y un prompt listo para copiar.
No llama a ninguna API ni envía tus datos a un modelo. La recomendación se calcula en el navegador a partir del estudio.
Conclusión
No existe un modelo universalmente mejor. Existe un modelo más adecuado para una tarea, un nivel de riesgo y una forma de trabajar. La ventaja no está en utilizar siempre la IA más potente. Está en saber cuándo un modelo rápido es suficiente, cuándo hay que escalar y qué no debe delegarse aunque el resultado parezca correcto. El Excel completo, las tablas interactivas y el selector están disponibles a continuación. Iré actualizando la comparativa a medida que cambien los catálogos de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek.
ESTUDIO · INTELIGENCIA ARTIFICIAL · 2026
Qué modelo de IA usar para cada tarea
He comparado OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek en 247 tareas reales de programación, vibecoding, marketing, ventas y formación.
Por Rocío F. Peral•20 de septiembre de 2026•12 min de lectura•Fecha de corte: 20-09-2026
Rocío F. Peral · Full-Stack & IA
Selector Rápido de Modelo de IA
Selecciona tu sector, busca la tarea y ajusta la prioridad para obtener la recomendación óptima basada en el estudio.
[Programación] · Arquitectura
Comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo
Nivel de Riesgo:media
MODELO RECOMENDADOProveedor: Anthropic
Claude 3.7 Sonnet
Motivo de la recomendación: Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
Entregable esperado:
Entregable validado de comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo con documentación limpia y verificable.
Contexto necesario:
Documentación técnica del proyecto, especificación funcional y requisitos de negocio de la tarea.
Verificación Humana Obligatoria:
Verificación de ejecución y pruebas funcionales por el usuario.
Alternativas equivalentes por proveedor para esta tarea:
Anthropic (Claude)
Claude 3.7 Sonnet
Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
OpenAI (ChatGPT)
GPT-4o
Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Google (Gemini)
Gemini 2.0 Flash / Pro
Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek
DeepSeek-V3
Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
Generador de Prompt Eficiente
Personaliza el contexto y copia un prompt optimizado listo para usar en tu LLM preferido.
Actúa como Arquitecto de Software Senior.
Tarea: Comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo.
Resultado esperado: Entregable validado de comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo con documentación limpia y verificable..
Contexto disponible: Documentación técnica del proyecto, especificación funcional y requisitos de negocio de la tarea.
Restricciones: Mantener respuesta concisa, verificable y orientada a producción.
Fuentes o datos autorizados: Usar solo fuentes oficiales y datos proporcionados en este prompt.
Antes de responder:
1. Señala la información imprescindible que falta.
2. No inventes datos, normativa, archivos ni resultados.
3. Mantén el alcance limitado a la tarea solicitada.
Entrega:
- Estructura breve adaptada al entregable.
- Incluye comprobaciones y riesgos.
- Sé conciso y evita repetir el contexto.
lightbulbCómo ahorrar tokens sin perder calidad en el día a día
1. Empezar con el modelo diario:
Usa el modelo estándar para tareas acotadas. Escala solo si falla una prueba o falta razonamiento.
2. Contexto quirúrgico:
No adjuntes el repositorio o PDF entero si basta con los fragmentos relevantes.
3. Pedir primero un plan:
Un esquema previo de 3 puntos evita generar código o textos masivos incorrectos.
4. Acotar la estructura:
Solicita listas de puntos o tablas en lugar de respuestas abiertas y redundantes.
5. Resumir conversaciones largas:
Crea un resumen de estado antes de continuar para limpiar el historial de la sesión.
6. Evitar el modelo máximo en bajo riesgo:
Reserva los modelos caros para arquitectura, normativa o decisiones críticas.
Matriz Comparativa Completa (247 Tareas)
Explora las 247 tareas del estudio con búsqueda en tiempo real, filtros por fase, nivel de riesgo y proveedores.
Mostrando 42 de 247 tareas
ID
Fase
Tarea
Riesgo
Claude (Anthropic)
ChatGPT (OpenAI)
Gemini (Google)
DeepSeek
Detalle
prog-01
Arquitectura
Comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-02
Bases de datos
Diseñar el esquema de base de datos relacional PostgreSQL con soporte multi-tenant
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-03
Seguridad
Auditar vulnerabilidades de seguridad OWASP Top 10 en endpoints de API REST
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-04
Seguridad
Implementar autenticación y autorización mediante JWT y OAuth2 con soporte de Tokens de Refresco
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-05
Rendimiento
Diagnosticar una fuga de memoria (memory leak) en un servicio Node.js en producción
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-06
Despliegues
Configurar un pipeline de CI/CD en GitHub Actions con pruebas de integración y despliegue atómico
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-07
Bases de datos
Optimizar consultas SQL lentas con explicaciones de planes de ejecución (EXPLAIN ANALYZE)
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-08
Arquitectura
Diseñar una arquitectura impulsada por eventos (Event-Driven) con RabbitMQ o Kafka
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-09
Refactorización
Refactorizar código legacy acoplado aplicando principios SOLID y patrones de diseño
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-10
Pruebas y QA
Crear pruebas unitarias y de integración con Jest/Vitest cubriendo casos límite y bordes
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-11
Integraciones
Integrar pasarela de pagos Stripe con manejo de webhooks idempotentes y reintentos
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-12
Bases de datos
Migrar esquema de base de datos SQL sin tiempo de inactividad (Zero-Downtime Migration)
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-13
Rendimiento
Establecer estrategias de caché distribuida con Redis para respuestas de API de alta frecuencia
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-14
Seguridad
Implementar limitación de tasa (Rate Limiting) por IP y usuario mediante algoritmo Leaky Bucket
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-15
Despliegues
Configurar monitoreo, alertas y trazabilidad distribuida con OpenTelemetry y Jaeger
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-16
Integraciones
Diseñar especificación OpenAPI (Swagger 3.0) para contrato cliente-servidor
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-17
Rendimiento
Desarrollar middleware de compresión y optimización de assets estáticos
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-18
Arquitectura
Implementar patrón Circuit Breaker para peticiones a servicios de terceros
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-19
Seguridad
Crear sistema de logging estructurado JSON con rotación y sanitización de datos sensibles
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-20
Refactorización
Evaluar impacto de cambio de versión mayor en dependencias del sistema
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-21
Arquitectura
Diseñar estructura de microservicios con comunicación gRPC de alto rendimiento
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-22
Bases de datos
Implementar paginación por cursor en endpoints con millones de registros
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-23
Bases de datos
Diagnosticar bloqueos mutuos (deadlocks) en transacciones concurrentes
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-24
Pruebas y QA
Crear mocks y stubs para pruebas de integración de APIS externas inestables
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-25
Despliegues
Configurar contenedor Docker multicapa (multi-stage build) mínimo y seguro
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-26
Seguridad
Auditar permisos y acceso de mínima inmunidad en políticas IAM de AWS/GCP
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-27
Integraciones
Implementar sincronización bidireccional mediante WebSockets y reconexión automática
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-28
Rendimiento
Resolver problemas de hidratación en Server-Side Rendering (SSR) con Next.js
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-29
Integraciones
Generar clientes SDK fuertemente tipados a partir de esquemas OpenAPI
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-30
Despliegues
Establecer estrategia de Backup y Disaster Recovery con tiempos RTO/RPO acotados
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-31
Arquitectura
Diseñar motor de reglas de negocio configurable y extensible
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-32
Pruebas y QA
Escribir pruebas de carga y estrés con k6 simulación de picos de tráfico
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-33
Seguridad
Implementar validación estricta de esquemas Zod/Yup en entradas de formulario
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-34
Seguridad
Configurar cabeceras de seguridad HTTP (CSP, HSTS, X-Frame-Options)
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-35
Integraciones
Crear sistema de colas en segundo plano para envío masivo de correos de notificación
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-36
Refactorización
Migrar código monolítico de JavaScript a TypeScript de forma gradual
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-37
Despliegues
Diseñar estrategia de Feature Flags para lanzamientos progresivos (Canary Deployment)
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-38
Rendimiento
Optimizar el tamaño del bundle cliente reduciendo dependencias superfluas
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-39
Pruebas y QA
Crear suite de pruebas end-to-end (E2E) con Playwright o Cypress
media
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-40
Seguridad
Implementar almacenamiento seguro de secretos y llaves de cifrado en reposo
crítica
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
o1-proGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-R1Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-41
Arquitectura
Diseñar API GraphQL con resolución eficiente evitando el problema N+1
alta
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-42
Refactorización
Revisar conformidad del código con guías de estilo y estándares del equipo
baja
Claude 3.7 SonnetExcelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
GPT-4oGran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini 2.0 Flash / ProVentana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek-V3Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-01 · Arquitecturamedia
Comprender la arquitectura general de un repositorio monorepo complejo
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-02 · Bases de datosalta
Diseñar el esquema de base de datos relacional PostgreSQL con soporte multi-tenant
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-03 · Seguridadcrítica
Auditar vulnerabilidades de seguridad OWASP Top 10 en endpoints de API REST
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-04 · Seguridadalta
Implementar autenticación y autorización mediante JWT y OAuth2 con soporte de Tokens de Refresco
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-05 · Rendimientocrítica
Diagnosticar una fuga de memoria (memory leak) en un servicio Node.js en producción
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-06 · Desplieguesalta
Configurar un pipeline de CI/CD en GitHub Actions con pruebas de integración y despliegue atómico
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-07 · Bases de datosmedia
Optimizar consultas SQL lentas con explicaciones de planes de ejecución (EXPLAIN ANALYZE)
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-08 · Arquitecturaalta
Diseñar una arquitectura impulsada por eventos (Event-Driven) con RabbitMQ o Kafka
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-09 · Refactorizaciónmedia
Refactorizar código legacy acoplado aplicando principios SOLID y patrones de diseño
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-10 · Pruebas y QAbaja
Crear pruebas unitarias y de integración con Jest/Vitest cubriendo casos límite y bordes
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-11 · Integracionescrítica
Integrar pasarela de pagos Stripe con manejo de webhooks idempotentes y reintentos
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-12 · Bases de datoscrítica
Migrar esquema de base de datos SQL sin tiempo de inactividad (Zero-Downtime Migration)
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-13 · Rendimientomedia
Establecer estrategias de caché distribuida con Redis para respuestas de API de alta frecuencia
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-14 · Seguridadalta
Implementar limitación de tasa (Rate Limiting) por IP y usuario mediante algoritmo Leaky Bucket
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-15 · Desplieguesmedia
Configurar monitoreo, alertas y trazabilidad distribuida con OpenTelemetry y Jaeger
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-16 · Integracionesbaja
Diseñar especificación OpenAPI (Swagger 3.0) para contrato cliente-servidor
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-17 · Rendimientobaja
Desarrollar middleware de compresión y optimización de assets estáticos
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-18 · Arquitecturaalta
Implementar patrón Circuit Breaker para peticiones a servicios de terceros
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-19 · Seguridadmedia
Crear sistema de logging estructurado JSON con rotación y sanitización de datos sensibles
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-20 · Refactorizaciónmedia
Evaluar impacto de cambio de versión mayor en dependencias del sistema
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-21 · Arquitecturaalta
Diseñar estructura de microservicios con comunicación gRPC de alto rendimiento
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-22 · Bases de datosmedia
Implementar paginación por cursor en endpoints con millones de registros
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-23 · Bases de datoscrítica
Diagnosticar bloqueos mutuos (deadlocks) en transacciones concurrentes
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-24 · Pruebas y QAbaja
Crear mocks y stubs para pruebas de integración de APIS externas inestables
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-25 · Desplieguesmedia
Configurar contenedor Docker multicapa (multi-stage build) mínimo y seguro
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-26 · Seguridadcrítica
Auditar permisos y acceso de mínima inmunidad en políticas IAM de AWS/GCP
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-27 · Integracionesalta
Implementar sincronización bidireccional mediante WebSockets y reconexión automática
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-28 · Rendimientomedia
Resolver problemas de hidratación en Server-Side Rendering (SSR) con Next.js
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-29 · Integracionesbaja
Generar clientes SDK fuertemente tipados a partir de esquemas OpenAPI
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-30 · Desplieguescrítica
Establecer estrategia de Backup y Disaster Recovery con tiempos RTO/RPO acotados
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-31 · Arquitecturaalta
Diseñar motor de reglas de negocio configurable y extensible
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-32 · Pruebas y QAmedia
Escribir pruebas de carga y estrés con k6 simulación de picos de tráfico
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-33 · Seguridadbaja
Implementar validación estricta de esquemas Zod/Yup en entradas de formulario
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-34 · Seguridadmedia
Configurar cabeceras de seguridad HTTP (CSP, HSTS, X-Frame-Options)
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-35 · Integracionesmedia
Crear sistema de colas en segundo plano para envío masivo de correos de notificación
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-36 · Refactorizaciónmedia
Migrar código monolítico de JavaScript a TypeScript de forma gradual
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-37 · Desplieguesalta
Diseñar estrategia de Feature Flags para lanzamientos progresivos (Canary Deployment)
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-38 · Rendimientobaja
Optimizar el tamaño del bundle cliente reduciendo dependencias superfluas
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-39 · Pruebas y QAmedia
Crear suite de pruebas end-to-end (E2E) con Playwright o Cypress
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-40 · Seguridadcrítica
Implementar almacenamiento seguro de secretos y llaves de cifrado en reposo
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
o1-pro — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-R1 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-41 · Arquitecturaalta
Diseñar API GraphQL con resolución eficiente evitando el problema N+1
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
prog-42 · Refactorizaciónbaja
Revisar conformidad del código con guías de estilo y estándares del equipo
Claude (Anthropic):
Claude 3.7 Sonnet — Excelente capacidad para leer y editar archivos en repositorios complejos sin romper dependencias.
ChatGPT (OpenAI):
GPT-4o — Gran precisión lógica en refactorización y generación de contratos de API fuertemente tipados.
Gemini (Google):
Gemini 2.0 Flash / Pro — Ventana de contexto amplia ideal para ingerir repositorios enteros y logs extensos.
DeepSeek:
DeepSeek-V3 — Alto rendimiento en razonamiento algorítmico a una fracción del coste habitual.
Matriz Sintética de Modelos por Nivel y Descargas
Resumen de arquitectura de modelos por proveedor y enlaces de descarga de recursos del estudio.
Nivel de Modelo
Anthropic (Claude)
OpenAI (ChatGPT)
Google (Gemini)
DeepSeek
1. Modelo Diario
Claude 3.7 Sonnet
GPT-4o
Gemini 2.0 Flash / Pro
DeepSeek-V3
2. Modelo Complejo
Claude 3.7 Sonnet (Thinking)
o1 / o3-mini
Gemini 1.5 Pro
DeepSeek-R1
3. Modelo Máximo
Claude 3 Opus / 3.7 Thinking
o1-pro / o3
Gemini 2.0 Pro / Ultra
DeepSeek-R1
4. Modelo Volumen
Claude 3.5 Haiku
GPT-4o-mini
Gemini 2.0 Flash-Lite
DeepSeek-V3 Flash
Recursos del Estudio para Descargar y Compartir
Estudio completo en formato Excel/CSV con la fecha de corte oficial del 20 de septiembre de 2026.
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